Lekcja 2 – Dobór zmiennych objaśniających. Metoda Hellwiga.

Lekcja druga podzielona jest na dwie części. W pierwszej ponad 2 godzinnej Lekcji video na 10 przykładach przypomniano podstawowe parametry ze statystyki. Dowiesz się jak obliczyć współczynniki korelacji pomiędzy zmiennymi i dlaczego są one takie ważne w modelowaniu ekonometrycznym. Pokazano tutaj obliczenia ręczne, jak i przy pomocy programu EXCEL.

W prawie 1,5 godzinnej drugiej części video w 8 przykładach skupiono się już konkretnie na metodzie Hellwiga doboru zmiennych objaśniających.

Spis treści cz. 1

• omówienie własności zmiennych objaśniających [07:14]
• procedura doboru zmiennych objaśniających [09:45]
• omówienie metod doboru zmiennych do modelu [14:55]
• średnia arytmetyczna, wariacja, odchylenie standardowe - wzory [17;25]
• obliczenie średniej oraz wariancji i odchylenia standardowego - przykład 1 [22:30]
• współczynnik zmienności - wzór oraz przykład 1 [27:33]
• omówienie eliminacji zmiennych quasi-stałych [30:10]
• eliminacja zmiennych quasi-stałych - przykład 1 [32:22]
• obliczenie średniej oraz współczynnika zmienności - zadanie 1 [33:00]
• wykresy korelacyjne (omówienie) [43:05]
• definicja współczynnika korelacji linowej Pearsona - wzór [51:42]
• własności współczynnika korelacji linowej Pearsona [59:08]
• obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (dwie zmienne - X, Y) - przykład 1 [01:03:43]
• obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (trzy zmienne - X1, X2, Y) - przykład 2 [01:15:50]
• EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona - przykład 1 [01:32:46]
• EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona - przykład 2 [01:42:20]
• omówienie macierzy R oraz R0 [01:47:21]
• utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników - przykład [01:55:32]
• EXCEL: utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników - przykład [02:00:48]

Spis treści cz. 2

• metoda Hellwiga - oznaczenia symboli [00:00]
• metoda Hellwiga - tworzenie kombinacji [04:02]
• tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru dwóch zmiennych objaśniających - przykład 1 [06:11]
• tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru trzech zmiennych objaśniających - przykład 2 [09:16]
• metoda Hellwiga - indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej [13:50]
• tworzenie indywidualnych wskaźników pojemności informacyjnej - przykład [18:42]
• metoda Hellwiga - integralne wskaźniki pojemności informacyjnej [25:50]
• tworzenie integralnego wskaźnika pojemności informacyjnej - przykład [26:40]
• metoda Hellwiga - wybór optymalnej kombinacji zmiennych objaśniających, zapisanie modelu [27:21]
• wybór zmiennych metodą Hellwiga - zadanie 2 [30:58]
• wybór zmiennych metodą Hellwiga (2 sposoby) - zadanie 3 [46:48]
• obliczenie integralnej pojemności informacyjnej wybranego modelu - zadanie 4 [01:02:13]
• wybór zmiennych metodą Hellwiga - zadanie 5 [01:13:00]